大數據對企業公司，甚至是一般商店都很有幫助，能藉由數據分析來發掘消費者的行為模式和市場的訊息，大數據能分析過去發生了什麼，為什麼會發生這樣的是，在面對龐大的數據資料，能夠將資訊快速且簡單的解讀，並分析其問題和現況。

1. 資訊視覺化三大步驟

• 取得資料
  蒐集
  整理
  儲存
• 視覺化
  圖表、表格或地圖呈現
• 決策分析
  分析問題，解讀趨勢及問題來預測未來

2. 資料視覺效果化的優點：

• 易於理解數據
• 具有優秀的動態效果和強大的交互體驗
• 統合視覺解讀的需求
• 增加商業溝通效率
• 使人們更願意吸收理解資料

3. 製作資料視覺化的步驟

• 步驟一: 建立明確的主題
  先思考要談的議題是什麼，哪些資料對於目標客群是有用的內容，並盡量縮小主題的範圍

• 步驟二：內容的編輯
  大部分的人對於一張圖表閱讀的時間很短，要如何在很短的時間內，讓目標客群清楚明瞭圖表所要表達的東西，是資料視覺化的重點，因此捨棄那些不具價值的內容是很重要的

• 步驟三: 組織內容，起承轉合
  用重要的訊息來當開頭，讓讀者有興趣往下看，而內容要用重要程度來編排，在最後要有一個總結，來幫讀者歸納重點

• 步驟四: 內容設計視覺化
  視覺化的圖表並非只是放圖片來做修飾，而是要讓讀者有效理解圖片，並要配合電腦或行動裝置的閱讀方式，以直式的設計為主，顏色也不要過多，會讓人產生眼花撩亂的感覺

上圖是一個很有名的例子，國家地理雜誌的報導內容，它是直接用圖像的大小來呈現內容，沒有其它冗長的訊息，讓讀者可以不到3分鐘，就能理解世界人口食用肉品的現況重點
圖片來源：https://visual.ly/community/infographic/food/food-thought

資料來源：
http://yahoo-emarketing.tumblr.com/post/120004967696/%E8%B3%87%E8%A8%8A%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%96%E5%83%8F%E5%8C%96%E7%B0%A1%E5%96%AE%E5%9B%9B%E6%AD%A5%E9%A9%9F%E8%A3%BD%E4%BD%9C%E5%90%B8%E7%9D%9B%E7%9A%84%E8%B3%87%E8%A8%8A%E5%9C%96%E8%A1%A8
http://epaper.gotop.com.tw/PDFSample/ACI030200.pdf
https://findit.org.tw/newsPage.aspx?pageId=332